ارزیابی مدل های رگرسیونی و نروفازی موجکی در برآورد مصرف آب شهری (مطالعه موردی: شهرکرمان)

پیش بینی میزان مصرف آب در مناطق شهری اهمیت کلیدی در مدیریت عرضه آب دارد. مدل پیش بینی مصرف آب می‌تواند در برنامه‌ریزی منابع آب و گسترش زیر ساخت‌ها و همچنین بهبود کنترل و بهره-برداری از سیستم‌های منابع آب استفاده شود. در این تحقیق عملکرد مدل‌های رگرسیون خطی چند متغیره، سیستم استنتاج نروفازی ‌تطبیقی، رگرسیون موجکی و نروفازی موجکی در پیش‌بینی تقاضای آب شهرکرمان مورد ارزیابی قرارگرفت. بدین منظور برای پیش‌بینی مصرف آب هفتگی شهر کرمان از داده‌‌های 12‌ سال (1396 - 1385) مصرف آب هفتگی و پارامترهای هواشناسی (حداکثر دما و مجموع بارش هفتگی) استفاده گردید. از داده‌های سال‌های 1385 تا 1393 (469 هفته) به منظور آموزش و داده‌های سال‌های 1394 تا 1396 (157 هفته) برای شبیه‌سازی استفاده گردید. در مدل‌های رگرسیون موجکی و نروفازی موجکی سری-های زمانی مصرف آب، حداکثر دما و بارش، توسط انتقال گسسته موجک به زیر سری‌های تقریب و جزییات در سطوح مختلف تجزیه گردید و به عنوان ورودی مدل‌های مبتنی بر موجک به‌کار گرفته شد. عملکرد مدل-ها توسط شاخص‌های آماری ضریب همبستگی، ضریب تعیین، ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین قدر مطلق خطا ارزیابی گردید. نتایج بدست آمده نشان می‌دهند که مدل‌ رگرسیون موجکی (0/92 = R2) و مدل نروفازی موجکی (0/94 = R2) در مقایسه با سایر مدل‌ها از عملکرد بسیار بالاتری برخوردار می‌باشند.