تحلیل پویای مالیات در یک اقتصاد باز کوچک صادر کننده نفت با استفاده از سیستم های فازی عصبی

هدف از این مقاله تحلیل پویای مالیات در اقتصاد ایران است. بسیاری از سیستم های اقتصادی که نیازمند مدلسازی هستند، پیچیده، غیر خطی و دارای پارامترهای ناشناخته ای هستند که اندازه گیری آن ها را در قالب مدل های ریاضی و اقتصادسنجی با مشکل و نا اطمینانی همراه کرده است. در این مقاله با استفاده از کدگذاری تحت رویکرد سیستم عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS) یک الگو برای تحلیل پویای مالیات در یک اقتصاد صادرکننده نفت طی دوره زمانی 1369 تا 1395 شبیه سازی گردید. در این راستا، مقادیر ورودی کامپوننت های بخش بانک مرکزی، دولت و خانوار ها، همچنین کامپوننت نقش سیاست مالیاتی در شرایط پویا بر درآمدهای دولت، تعادل بودجه و تراز تجاری کشور ایران محاسبه شد. نتایج دلالت بر این دارد که کامپوننت خروجی« تحلیل پویای مالیات در ایران» دقیقا در وضعیت سطح پنجم خروجی سیستم یعنی خوب قرار دارد. آزمون های صورت گرفته از قبیل خطای داده های به دست آمده (RMSE) در هر مرحله، نشان دهنده اعتبار مدل و دقت بسیار بالای محاسبات شبکه های عصبی- مصنوعی و منطق فازی در مقایسه با مدل های اقتصادسنجی تحقیق می باشد.