مدیریت کشسانی منابع با استفاده از کنترل کننده فازی مبتنی بر تغییرات حد آستانه در محیط رایانش ابری
افزایش محبوبیت و سود آوری رایانش ابری وابسته به تامین قابلیت ها و ویژگی های مورد نظر کاربران ابری می باشد. خاصیت کشسانی، به عنوان یکی از قوی ترین ویژگی هایی محسوب می شود که حوزه رایانش ابری را از دیگر رویکردهای سامانه های توزیعی، مجزا می کند. رایانش ابری ظرفیت منابع را برای مصرف کننده به صورت بی نهایت در نظر می گیرد و مصرف کننده، می تواند منابع را برحسب تقاضا و بر اساس نرخ رقابتی در اختیار بگیرد و میزان منابع را افزایش یا کاهش دهد. اگر چه راه حل های مختلفی برای مدیریت کشسانی تاکنون توسعه داده شده اند، اما کارهای بیشتری نیاز است تا خاصیت کشسانی ابر را به صورت کاراتر مدیریت نمایند. در این مقاله، رویکردی برای بهبود خاصیت کشسانی با استفاده از سامانه کنترل فازی مبتنی بر تغییرات حد آستانه برای کاربردهای محاسبات با عملکرد بالا در شبکه های ابری ارایه می شود. در روش پیشنهادی مدیریت کشسانی بر پایه نظارت و تصمیم گیری مستمر انجام می شود. نتایج مشخص می کند که روش پیشنهادی عملکرد بهتری در مورد زمان پاسخگویی، هزینه و تخطی از شرایط سرویس دهی، نسبت به روش های پیشین دارد. میانگین زمان پاسخگویی روش پیشنهادی در مقایسه با دو روش مورد مقایسه مقاله به ترتیب 5/6% و 9%، میانگین هزینه به ترتیب 6% و 12% و میانگین تخطی از شرایط پذیرش سرویس به ترتیب 68% و 5/77% کاهش یافته است.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.