بهینه سازی مبدل حرارتی فشرده به منظور کمینه سازی تولید آنتروپی با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی

با توجه به اهمیت مبدل های حرارتی در واحدهای عملیاتی، در این پژوهش از الگوریتم تکامل تفاضلی (DE) برای بهینه سازی مبدل حرارتی فشرده با هدف کمینه سازی تعداد واحدهای تولید آنتروپی استفاده شده است. تعداد واحدهای تولید آنتروپی کل حرارتی و فشاری در مبدل حرارتی به عنوان تابع هدف و شش متغیر تصمیم گیری شامل طول مبدل، بسامد پره، طول پره، تعداد لایه های عبور جریان در پره آفست، ارتفاع پره و ضخامت پره با مجموعه ای از قیدها، در نظر گرفته شده است .نتایج به دست آمده از بهینه سازی با الگوریتم تکامل تفاضلی، با دو روش الگوریتم ژنتیک (GA) و تجمع ذرات (PSO)، مقایسه و اعتبارسنجی شد. میزان این الگوریتم در کمینه سازی تولید آنتروپی (به میزان 5/1و 6/17درصد در مقایسه با روش تجمع ذرات و الگوریتم ژنتیک) نشان از توانایی بالای روش تکامل تفاضلی برای بهینه سازی مبدل های حرارتی فشرده دارد. همچنین، تاثیر تغییرات مولفه های کنترلی در الگوریتم تکامل تفاضلی بر هم گرایی و نیز میزان بهینه سازی تابع هدف بررسی شده است.