ارائه الگوریتمی جهت شناسایی آسیب پذیرترین شین در شبکه هوشمند برق در حمله سایبری مبتنی بر تخمین حالت

با توجه به خودکارسازی شبکه های قدرت و مبادله داده ها در یک زیرساخت مخابراتی، احتمال طرح ریزی حمله سایبری بسیار بالا است. در این راستا بهینه سازی بودجه های حمله و دفاع در حمله سایبری در شبکه قدرت از اهمیت خاصی برخوردار است. در این مقاله در راستای فاز تهاجم سایبری به شبکه قدرت، انتخاب آسیب پذیرترین شین عملیاتی با استفاده از فن تخمین حالت طی الگوریتم جدیدی تحلیل و شبیه سازی شده است. برای این منظور تزریق داده غلط به اطلاعات ارسالی از PMU به گونه ای که قابل تشخیص برای بهره بردار شبکه تحت تهاجم نباشد صورت می پذیرد. به عنوان یک مطالعه موردی پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی برای یک شبکه 14 شین IEEE انجام شده است و بهترین شین ازنظر قرارگیری تحت تهاجم شناسایی شده است. عملکرد این الگوریتم مبنی بر نتایج حاصل از تخمین حالت شبکه پس از رخداد حمله سایبری بر روی شین های مختلف است. درنهایت قسمتی از شبکه که تخریب اطلاعات در آن بخش بیشترین آسیب را به شبکه وارد می کند مشخص می شود.