فشرده سازی داده ترکیبی با استفاده از منطق فازی و کدگذاری هافمن در اینترنت اشیاء امن

در دنیای کنونی فن آوری اطلاعات (IT) تحقیقات مرتبط با اینترنت اشیاء (IOT) و محاسبات ابری توجه زیادی را به خود جلب نموده است. درک اهمیت فشرده سازی و امنیت داده به خاطر نقش ضروری آنها در اشتراک آنالین و انتقال داده در شبکه های چند رسانه ای، به طور فزایندهای در حال گسترش است. فشرده سازی تصویر بر کاهش افزونگی داده، حافظه مورد نیاز و پهنای باند ارسالی متمرکز است. به خاطر افزایش آنتروپی تصاویر کدگذاری شده، کاهش حجم بی اتلاف اطلاعات پس از رمزنگاری با روش های موجود، مشکل می باشد. با استفاده از الگوریتم کدگذاری هافمن ترکیبی، امنیت و اعتبار سنجی اطلاعات تضمین میشود. در این مقاله، یک روش فشرده سازی موثر پیشنهاد میگردد که منطق فازی و کدگذاری هافمن را ترکیب میکند. در این روش، کدگذاری بر پایه کد هافمن است که از نظر آماری مستقل است و توابع وزندهی فازی مبتنی بر تعداد تکرار سمبلهای موجود در داده تعریف میشوند تا کدهای موثری را برای فشرده سازی تولید کنند. سپس اطلاعات فازی با استفاده از کلید مختص آن اطلاعات، کدگذاری شده و داده به کمک کلید رمزنگاری، تعبیه میگردد. در گیرنده نیز داده با همان کلید رمزگشایی میگردد. روش پیشنهادی به همراه روش های مختلف فشرده سازی با نرم افزار متلب شبیه سازی شده و مقایسه میگردند. نتایج شبیه سازی، نشان میدهد که نرخ فشرده سازی میتواند تا 40 درصد افزایش یابد، در حالیکه بین تصاویر رمزگشایی شده با تصاویر اصلی اختالف چندانی مشاهده نمیشود.