مدلسازی پتانسیل معدنی ذخایر کرومیت انبانه ای در کمربند افیولیتی جنوب نیشابور با تحلیل مولفه های مستقل

آنالیز مولفه های مستقل (ICA) یک روش آماری چندمتغیره نسبتا جدید است که ابتدا برای مساله جداسازی کور منابع (BSS) و زمانی که هیچ اطلاعاتی درباره نحوه اختلاط منابع اولیه (سیگنال های مختلط شده) وجود ندارد و تنها شرط لازم استقلال آماری آنها است، ابداع شد. شرایطی مشابه مدل سازی پتانسیل معدنی که در آن برآیند فرآیندهای مستقل کانی زایی به صورت متغیرهای مشاهده شده ای همچون اطلاعات ژیوفیزیکی و ژیوشیمیایی در اختیار ما قرار می گیرد و ما اطلاعی درباره نحوه اختلاط آثار ژیوفیزیکی و ژیوشیمیایی کانی زایی های مختلف نداریم. در این مطالعه سعی برآن بوده است که روش تجزیه مولفه های مستقل به عنوان یک روش دانش محور مدل سازی پتانسیل معدنی معرفی شود. به این منظور ناحیه ای به وسعت 4800 کیلومتر مربع در جنوب نیشابور، شمال شرق ایران، برای تهیه نقشه پتانسیل معدنی ذخایر کرومیت انبانه ای مورد بررسی قرار گرفت. هم چنین، برای انجام این مطالعه از داده های ژیوشیمی رسوبات آبراهه ای، نقشه رخساره های افیولیتی، الگوی شکستگی های ناحیه ای و محدوده آلتراسیون های سرپانتینی موجود در منطقه، استفاده شد. نهایتا نتایج مدل سازی پتانسیل معدنی به روش تجزیه مولفه های مستقل با نتایج مطالعات ژیوشیمیایی تک متغیره و چند متغیره مقایسه و به روش تشخیص عملکرد نسبی (ROC) و با استفاده از موقعیت اندیس های شناخته شده موجود در منطقه، اعتبار سنجی شد. در این بررسی مساحت زیر نمودار ROC ، برابر با 967/0 بود که نشان دهنده عملکرد بسیار مطلوب مدل سازی انجام شده می باشد.