ارزیابی سامانه تشخیص درصد خلوص بیودیزل پالم توسط فناوری طیف سنجی دی الکتریکی و ماشین بینایی

بیودیزل یک سوخت پاک و جایگزینی برای دیزل به شمار می رود که تنها از منبع های تجدید پذیر مانند روغن های گیاهی و حیوانی تهیه می شود. از این رو عمده ترین روش سوءاستفاده در این سوخت، مخلوط کردن سوخت های ارزان قیمت دیگر مانند دیزل به بیودیزل خالص است. بنابراین هدف این پژوهش ارزیابی یک سامانه هوشمند به منظور تشخیص درصد خلوص سوخت بیودیزل به کمک تلفیق طیف سنجی دی الکتریک و فناوری پردازش تصویر می باشد. به منظور استفاده از فناوری دی الکتریک با گذاشتن ماده در بین حسگر خازنی با توجه به محتوای خود، اثرهای گوناگونی روی ظرفیت خازن می گذارد. همچنین در راستای بهره گیری از ماشین بینایی از فناوری پردازش تصویر استفاده شد. بدین منظور تصویر هم زمان با داده برداری توسط سامانه دی الکتریک گرفته شد و سپس در فضاهای رنگی RGB ، L*A*B* و CMY مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. به منظور طبقه بندی نمونه های بیودیزل تقلبی و اصلی با استفاده از ویژگی های فرکانسی و رنگی، از فناوری های آنالیز مولفه های اصلی، تحلیل جداسازی خطی، درخت تصمیم گیری، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. بهترین شبکه با ساختار 36-6-1 برای پیش بینی نمونه های مخلوط شده بیودیزل پالم و دیزلمقدارهای ضریب همبستگی و میانگین مربعات خطا را به ترتیب 944/0 و 006/0 ارایه داد. در گام پایانی از ترکیب ویژگی های دی الکتریک و رنگی به منظور مدل سازی مسئله استفاده شد. مقدارهای ضریب همبستگی و میانگین مربعات خطا برای نمونه های مخلوط شده بیودیزل و دیزل برابر 962/0 و 008/0 با ساختار 38-2-1 به دست آمد. نتیجه های ارزیابی ها نشان می دهد که دستگاه طراحی شده توانایی تشخیص درصد خلوص سوخت بیودیزل را با دقت بالایی دارا است.