تشخیص زودهنگام انواع ضایعات پوستی بر اساس تحلیل فرکانسی داده های سونوگرافی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
زمینه و هدف

تشخیص سرطان توسط ابزارهای هوشمند مدرن، در نخستین مراحل شکل گیری ، موضوع بسیار مهمی است که محققان زیادی را درگیر خود کرده است. در این میان ، سرطان پوست بدلیل شیوع بالای آن، حجم زیادی از تحقیقات را به خود اختصاص داده است. هدف از این مقاله معرفی روشی نوآورانه و مبتنی بر آنالیز فرکانسی بافت پوست جهت ارزیابی دقیق سرطان های پوست است.

روش کار

سلول های بدن بر اساس نوسانات بیولوژیکی خود دارای فرکانسهای طبیعی و منحصر به فردی هستند که در صورت تغییر ساختار ، مشخصات و وضعیت سلولی ، این فرکانس دچار تغییر می شود. در روش پیشنهادی این مقاله، از همین مفهوم پایه ای و کلیدی در راستای تجزیه و تحلیل سلامت بافت پوست استفاده شده است. به این معنا که در این مقاله، جهت ارایه روشی جدید برای تشخیص زودرهنگام و دقیق ضایعات پوستی بدخیم، امواج سونوگرافی بازتابی از بافت پوست،پردازش گردیده و مورد مطالعه قرار گرفته و نهایتا محاسبات پیچیده و آنالیزهای دقیق فرکانسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به روی آنها صورت گرفته است.

یافته ها

الگوریتم محاسباتی پیچیده این پژوهش از طریق داده های بدست آمده از 400 بیمار از CREDتایید شد. توانایی آن در ارزیابی ضایعات خوش خیم و بدخیم پوستی (959/0AUC =) از دقت و صحت بالایی برخوردار بوده، به طوری که در آستانه انتخابی، حساسیت و ویژگی به ترتیب 8/93 و 3/97 درصد بود.

نتیجه گیری

در این مقاله روشی غیر تهاجمی با کمک امواج غیر یونساز، کم هزینه و کم خطر، جهت تشخیص ضایعات بدخیم پوستی ارایه شده است که قادر است با دقت بسیار بالایی ضایعات بدخیم و خوش خیم پوستی را تفکیک نماید.

زبان:
انگلیسی
صفحات:
50 تا 60
لینک کوتاه:
magiran.com/p2226517 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!