پیش بینی مقاومت فشاری و کششی بستر رسی تثبیت شده با سیمان و باطله سنگ آهن با استفاده از روش های هوش محاسباتی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

یکی از روش های بهسازی خاک بستر روسازی، استفاده از مواد افزودنی جهت تثبیت خاک است. برای ارزیابی کیفیت مصالح از آزمایش های مقاومت فشاری تک محوری و مقاومت کششی غیرمستقیم استفاده می شود. بهره گیری از این آزمایش ها با توجه به زمان بر بودن عمل آوری نمونه ها وقت گیر است .همچنین در صورت افزایش تعداد نمونه ها می تواند هزینه بر نیز باشد. در این تحقیق، از دو روش مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS) جهت پیش بینی مقاومت فشاری و کششی خاک رس تثبیت شده با سیمان و باطله سنگ آهن استفاده شده است. برای این منظور، پارامترهای درصد سیمان، درصد باطله، رطوبت بهینه و مدت زمان عمل آوری، به عنوان ورودی و پارامترهای مقاومت فشاری تک محوری و مقاومت کششی غیرمستقیم، به عنوان خروجی در نظر گرفته شده است و در هر مورد پایگاه داده ای متشکل از 100 داده مورد استفاده قرار گرفته است. مدل سازی با استفاده از این سه روش، برتری مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی را نشان می دهد. همچنین تحلیل حساسیت نشان می دهد که پارامترهای درصد سیمان و درصد باطله به ترتیب بیشترین و کمترین تاثیر را بر مقاومت فشاری و مقاومت کششی پیش بینی شده دارند.

زبان:
فارسی
صفحات:
73 تا 88
لینک کوتاه:
magiran.com/p2231536 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!