حذف داده های تکراری برون سپاری شده ابری و حفظ محرمانگی آنها با استفاده از روش رمزگذاری مبتنی بر هویت

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
در فضای داده های بزرگ، تقاضا برای ذخیره و پردازش داده با سرعت بالایی در حال افزایش است. مدیریت چنین حجم عظیمی از داده ها برای سیستم های ذخیره سازی یکی از چالش های بحرانی محسوب می شود. تکنولوژی حذف داده‏ های تکراری، یک راه حل مناسب برای صرفه جویی در فضای ذخیره سازی و ترافیک در محیط داده های بزرگ است. چالش دیگر در ذخیره سازی داده ها در فضای ابری، فراهم کردن محرمانگی و حفظ حریم خصوصی است، زیرا کاربران ابری داده های شخصی یا محرمانه خود را در مراکز داده سرویس دهنده های ابری بارگذاری می کنند و به آنها اجازه می دهند تا از داده هایشان محافظت کنند. از این رو بهترین عملکرد این است که به منظور اطمینان از محرمانه ماندن و حفظ حریم خصوصی داده ها، آنها را قبل از برون سپاری به سرویس دهنده های ابری، رمزگذاری کرد. اما مسئله ای که در ادامه پیش می آید این است که رمز کردن داده ها باعث می شود متن رمزشده از لحاظ تکراری بودن، غیرقابل تشخیص شوند و این امر تکنولوژی حذف داده‏های تکراری را با مشکل مواجه می سازد. لذا برای حل این تعارض، در این پژوهش روشی بر مبنای رمزگذاری مبتنی بر هویت ارایه خواهد شد که ضمن حفظ محرمانگی داده های برون سپاری شده از دسترس موجودیت های غیرقابل اعتماد و سرویس دهنده های ابری، عملیات حذف داده های تکراری نیز امکان پذیر باشد.
زبان:
فارسی
صفحات:
1 تا 15
لینک کوتاه:
magiran.com/p2234257 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!