بررسی دقت برخی از مدل ها در برآورد ضرایب آزمون تولید گاز در سیلاژ ذرت

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

به منظور پیش بینی کینتیک تخمیر شکمبه ای سیلاژ ذرت در زمان های صفر، 30 و 60 روز پس از سیلو کردن، از تعداد چهار مدل غیر خطی استفاده شد. برای این منظور، داده های تولید گاز در طول 144 ساعت انکوباسیون با استفاده از مدل های نمایی (EXP)، لجستیک (LOG)، گومپرتز (GOM) و فیزو (FZH) برازش شدند. نکویی برازش مدل ها با استفاده از آماره های میانگین مربعات خطا (MSE)، ضریب تعیین (R2)، انحراف مطلق میانگین باقیمانده (RMAD) و میانگین درصد خطا (MPE) انجام شد. از آزمون های دوربین-واتسون (DW)، آزمون اجرا و رگرسیون خطی به منظور بررسی دقت مدل ها استفاده شد. نتایج نشان داد مدل ها از نظر پیش بینی پتانسیل تولید گاز (A) تفاوت معنی داری با هم نداشتند. مدل EXP دارای بیشترین مقدار MSE (50/29) و کمترین مقدار R2 (961/0) در بین مدل ها بود. مقدار RMAD در مدل GOM و FZH کمترین (به ترتیب 591/2 و 879/2) و در مدل EXP بیشترین (807/3) مقدار بود (05/0p <). در مدل EXP مقدار MPE 527/5 به دست آمد که تفاوت معنی داری با سایر مدل ها داشت (05/0p <). در مدل EXP آماره DW به عدد صفر نزدیک تر بود (392/0) که نشان دهنده ضعف مدل EXP در برازش داده ها در مقایسه با سایر مدل ها بود. بررسی رابطه رگرسیون خطی نشان داد که مدل های FZH و LOG پیش بینی بهتری از پروفیل تولید گاز داشتند. به طور کلی نتایج نشان داد مدل های GOM و FZH جهت پیش بینی کینتیک تخمیر شکمبه ای سیلاژ ذرت از دقت بیشتری در مقایسه با مدل EXP برخوردار بودند.

زبان:
فارسی
صفحات:
467 تا 479
لینک کوتاه:
magiran.com/p2235162 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!