Planet Search algorithm based GSA Approaches to optimal Placement of UPFCConsidering transient Stability margin and voltage stability

Message:
Article Type:
Research/Original Article (بدون رتبه معتبر)
Abstract:

The present paper proposes a novel search algorithmto optimal placement of UPFC by modification ofgravity search algorithm (GSA). In this regard, effect of transient stability margin and voltage stability margin are takenin to account which isneglected in previous studies. Also, three constrain limitation such as power loss, fuel costand UPFC cost is considered during the optimization.Hence, the GSA is modified by proposed method (PM) which is named planet search algorithm (PSA) to improve Accuracy and Speed of GSA algorithm. In order to validate the performance of proposed method, comprehensive case studyhasbeen conducted on IEEE26-bus test system and Simulation resultsis compared with Primary GSA, PSO algorithm and genetic algorithm. Thecomparison results illustrate ability of the proposed method to fast and accurate placement of UPFC.

Language:
English
Published:
Majlesi Journal of Energy Management, Volume:9 Issue: 1, Mar 2020
Pages:
33 to 38
magiran.com/p2241654  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!