تخمین بهبودیافته دنباله PN سیگنال طیف گسترده دنباله مستقیم با استفاده از الگوریتم بیشینه شباهت

در این مقاله تخمین دنباله نویز شبه تصادفی (PN) با استفاده از الگوریتم بیشینه شباهت در نسبت های سیگنال به نویز پایین انجام شده است. ابتدا سیگنال دریافتی به بازه های زمانی تقسیم و ماتریس همبستگی روی این بازه ها برای تخمین مقادیر ویژه محاسبه می گردد. بردار ویژه متناظر با بزرگ ترین مقدار ویژه انتخاب شده و با استفاده از تبدیل SWT حذف نویز بر روی آن انجام می گیرد تا عدم هم زمانی دنباله و نرخ چیپ به دست آید. در گام آخر تخمین دنباله PN  با الگوریتم زمان بندی بیشینه شباهت و فیلتر درون یابی انجام می شود. نتایج شبیه سازی به مقایسه روش پیشنهادی و روش های پیشین با معیارهای پیچیدگی محاسباتی و دقت تخمین دنباله PN  و نرخ چیپ می پردازد. همچنین حداقل تعداد نمونه های اطلاعات موردنیاز برای تخمین نرخ چیپ و دنباله PN  نیز بررسی می شوند. نتایج شبیه سازی نشان دهنده افزایش دقت تخمین دنباله PN به میزان 13% روش پیشنهادی نسبت به سایر روش ها است.