طراحی معماری داده سیستم نظارتی بیماری کووید-19: یک مرور نظام مند

مقدمه :

مدیریت و کنترل بیماری های مشمول گزارش چالش برانگیز است؛ زیرا این بیماری ها شامل طیف وسیعی از بیماری های عفونی می شوند که نیازمند گزارش دهی صحیح و به موقع هستند؛ ازاین رو به منظور غلبه بر این محدودیت ها، وجود یک سیستم اطلاعات منسجم در سطوح مختلف با استفاده از اصول معماری دقیق، برای مدیریت موثر داده های بیماری ضروری است؛ بنابراین، هدف مطالعه حاضر ، شناسایی الزامات اصلی معماری داده ای موردنیاز برای مدیریت موثر و بهینه بیماری کووید-19 و طراحی الگوی معماری داده نظام مراقبتی آن است.

مطالعه حاضر یک بررسی مروری از نوع نظام مند بود که در سال 2020، به واسطه جستجوی جامع در منابع اینترنتی و پایگاه های اطلاعاتی انجام شد. جستجو در پنج پایگاه داده منتخب شامل Web of Science، Science direct، Scopus، PubMed و موتور جستجوی Google scholar، به منظور شناسایی معیارهای طراحی معماری داده بیماری کووید-19 از راه تعریف فرمول جستجو، اعمال معیارهای ورود و خروج، تنظیم فیلترهای جستجویی و سپس شناسایی مقالات مرتبط صورت گرفت؛ سپس موارد معرف اجزای معماری داده بیماری کووید-19 از مقالات استخراج و در کلاس های مطلوب جایگذاری شدند. درنهایت، از نتایج به دست آمده، الگوی معماری سیستم نظارتی بیماری بصری سازی شد.

یافته های پژوهش:

 از مجموع 398 مطالعه بازیابی شده، تعداد 27 مقاله معیارهای ورود به مطالعه را برآورده ساختند. یافته های به دست آمده از بررسی مقالات انتخابی، در پنج کلاس اصلی شامل موارد سازمان های درگیر در مدیریت داده (تولیدکننده داده، استفاده کننده داده و تصمیم گیران)، منابع داده ای، الزامات اطلاعاتی (شامل 11 کلاس اطلاعاتی و 97 عنصر اطلاعاتی)، استانداردها (محتوا و ساختار) و معیارهای کنترل کیفیت داده دسته بندی شد.

راه اندازی معماری داده سفارشی، برای مدیریت بیماری کووید-19 می تواند ظرفیت نظام های بهداشتی درمانی در پیشگیری از همه گیری گسترده این بیماری و ارتقای کیفیت درمان، به واسطه بهبود نظارت های بهداشتی به موقع و اثربخش، بررسی های همه گیرشناسی دقیق، کمک به تصمیم گیری های بالینی و سیاست گذاری های بهداشتی را ارتقا دهد.