تشخیص هویت با استفاده از ویژگی های محلی و ساختاری رگ های شبکیه چشم

سیستم تشخیص هویت بر اساس شبکیه چشم یک سیستم بیومتریک پایدار و قابل اعتماد است که اشکالاتی مانند فراموشی، لو رفتن، گم شدن و جعل شدن را ندارد. در این مقاله یک روش جدید با دقت عملکرد بالا ارایه می گردد که برخلاف سایر روش های مبتنی بر شبکیه در مقابل چرخش و جابجایی عروق مقاوم است. این سیستم شامل سه مرحله اصلی پیش پردازش، استخراج ویژگی و تطبیق ویژگی می باشد. استخراج عروق با روش تبدیل موجک پیوسته مختلط انجام می شود. در مرحله استخراج ویژگی با استفاده از عملگر تشخیص الگوی محلی رگ علاوه بر تشخیص نقاط ویژه انشعاب و تقاطع در شبکه عروق، ویژگی های این نقاط مانند تعداد شاخه، کوچکترین زاویه و نوع نقاط (انشعاب و تقاطع) استخراج می گردد. در مرحله تطبیق ویژگی، از تعداد نقاط ویژه منطبق در کنار میزان شباهت توپولوژی گراف حاصل از اتصال نقاط ویژه تصویر ورودی و تصاویر مرجع استفاده شده و در نهایت هویت فرد احراز می گردد. روش ارایه شده روی پایگاه داده های DRIVE، VARIA، DIARET و STARE اجرا شده اند که دقت تشخیص هویت در این پایگاه های داده به ترتیب 100%، 81/99 %، 7/99 % و 100 % بوده است.