پیش بینی آبدهی رودخانه با استفاده از مدل اتورگرسیو پریودیک با ضرایب ثابت و متغیر به کمک روش های پارامتری و ناپارامتری (مطالعه موردی: رودخانه هرو ایستگاه کاکارضا).

پیام:
نوع مقاله:
مطالعه موردی (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

روش های تحلیل سریهای زمانی در دو دسته کلی، روش های پارامتری و ناپارامتری تقسیم بندی میشوند. در این پژوهش داده های سری ماهیانه جریان در یک دوره آماری 35 ساله ایستگاه آب سنجی کاکارضا واقع در شهرستان خرم آباد به دو روش پارامتری و ناپارامتری برای حالت اتورگرسیو پریودیک با ضرایب ثابت و متغیر به صوت جداگانه مورد آزمون قرار گرفت. مقایسه نتایج در دو حالت پارامتری و ناپارامتری نشان میدهد تفاوت چشمگیری در نتایج وجود ندارد و در حالت ضریب ثابت مدل اتورگرسیو با مرتبه 2 با خطای جذر میانگین مربعات 07/6 و ضریب تعیین 534/0 با اختالف اندک نتایج بهتری را ارایه میدهد. به طور کلی مدل اتورگرسیو پریودیک با ضرایب متغیر کارایی بهتری نسبت به مدل اتورگرسیو با ضرایب ثابت دارد. تجزیه و تحلیل مدل فصلی Decompositoin نشان میدهد که سری باقی مانده غیر تصادفی میباشند. همچنین در مدل Winter ، نمودار مقادیر باقیمانده ها در مقابل مقادیر برازش شده ساختار خاصی را به نمایش گذاشته است و نمودار دارای ترند میباشد بنابر این نمیتوان فرض ثابت بودن واریانس باقی مانده ها را پذیرفت. در نتیجه این مدلها برای برآورد جریان رودخانهای از توانایی الزم برخوردار نیستند.

زبان:
فارسی
صفحات:
111 تا 127
لینک کوتاه:
magiran.com/p2252588 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!