Spatial-Temporal Trend Modeling for Ozone Concentration in Tehran City

Author(s):

Somayeh Mousavi , Mohsen Mohammadzadeh*

Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:

Fitting a suitable covariance function for the correlation structure of spatial-temporal data requires de-trending the data. In this article, some potential models for spatial-temporal trend are presented. Eventually the best model will be announced for de-trending tropospheric ozone concentration data for the city of Tehran (Capital city of Iran). By using the selected trend model, some features of the covariance function of de-trended data will be specified.

Keywords:

Spatial-temporal random Field , modeling spatial-temporal trend , dynamic spatial linear model , symmetry , separability , ozone concentration

Language:
English
Published:
Journal of Statistical Research of Iran, Volume:8 Issue: 2, 2012
Pages:
177 to 192
magiran.com/p2254694  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information