Deep inference: A convolutional neural networks method for parameter recovery of the fractional dynamics
Parameter recovery of dynamical systems has attracted much attention in recent years. The proposed methods for this purpose can not be used in real-time applications. Besides, little works have been done on the parameter recovery of the fractional dynamics. Therefore, in this paper, a convolutional neural network is proposed for parameter recovery of the fractional dynamics. The presented network can also estimate the uncertainty of the parameter estimation and has perfect robustness for real-time applications.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.