Solving Sharpe ratio portfolio optimization model with selection constraint: particle swarm optimization
Author(s):
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
Since the problem of optimizing the stock portfolio in nonlinear conditions with multi-objective functions cannot be effectively solved using traditional and traditional approaches, in this research, a metaheuristic approach is proposed to optimize the stock portfolio using the particle swarm optimization technique. This method has been implemented on a variety of investment portfolios with selection constraint and unconstraint conditions for the investor. By implementing the algorithm and in order to validate it, the results were compared with the genetic optimization algorithm. The computational results indicate that particle swarm optimization algorithm has a good performance, so that the results seem very promising and satisfactory for use in real conditions.
Keywords:
Language:
Persian
Published:
Financial Knowledge of Securities Analysis, Volume:13 Issue: 48, 2021
Pages:
165 to 180
magiran.com/p2265135
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!