تشخیص و طبقه بندی عیوب مکانیکی مولد برق موتور بر پایه علامت های ارتعاش و تحلیل بسامد

در این مقاله، یک سامانه هوشمند به منظور تشخیص و طبقه‏بندی عیوب مکانیکی رایج مولد برق موتور بر پایه تحلیل بسامد علامت‏های ارتعاش توسعه داده شد. بدین منظور، در ابتدا علامت‏های ارتعاش یک مولد برق تحت چهار وضعیت سالم، خوردگی یاتاقان، محور دوار ترک خورده و نامتعادل در محور توسط یک شتاب‏سنج دریافت شد. سپس علامت‏های حوزه زمان با روش تبدیل سریع فوریه به حوزه بسامد منتقل شدند. در گام بعد، روش چگالی طیف توان برای دومین مرحله تحلیل بسامد استفاده شد. پس از آن در مرحله داده کاوی، دوازده ویژگی آماری از مقادیر چگالی طیف توان علامت‏ها استخراج و به منظور تشخیص و طبقه‏بندی عیوب مولد برق، به عنوان ورودی به طبقه‏بند شبکه عصبی مصنوعی داده شدند. نتایج نشان داد که روش ارایه شده، قادر به تشخیص عیوب مختلف مولد برق با دقت بیش از 92% است.