طراحی یک سیستم تشخیص نفوذ به کمک روش های مبتنی بر سیستمهای هوشمند

بشر در حال گذران برهه ای از تاریخ خود است که سیستمهای کامپیوتری به بخش جدایی ناپذیر ازحیات وی بدل شده است. سیستمهایکامپیوتری و بهطور خاصشبکه های کامپیوتری در بسیاری از جنبه های زندگی امروزی نقشتعیینکننده ای داشته و به همین دلیل امنیت آن ها بسیار مورد توجه است. برای پوشش امنیت آن ها و در اصطلاح تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری روش های زیادی از جمله شبکه های عصبی مصنوعی پیشنهادشده است، اما یکی از چالش های شبکه های عصبی افتادن در دام بهینه های محلی است. از دلایل بروز این مشکل استفاده ازروش های مبتنی برکاهش شیب در فرآیند آموزش است که در نتیجه برای حل این چالش از روش های بهینهسازی بسیاری استفاده میشود. در این مقاله سعی شده است با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه را آموزش داده و به منظور بررسی کارایی آن، روش پیشنهادی با دو روش دیگر مقایسه شده است. نتایج روش پیشنهادی در مواردی که تعداد نمونه ها بیشتر بوده است بهبود 10 تا 15 درصدی را به دنبال داشته است.