Modeling of Maximum Solar Power Tracking by Genetic Algorithm Method

Author(s):
Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
This paper presents a model of solar cell by using MATLAB SIMULINK. P-V, I-V and P-I characteristics were studied for various values of irradiance at constant temperature. Genetic Algorithm (GA) was used for maximum power point tracking (MPPT) of Photovoltaic (PV) system using the direct control method. The main objective of this paper is to find out the optimal angle, which is used for the positional control of solar module and optimal power tracking. The principle of GAs is searching for the maximum of fitness function and not for the minimum of power derivation; this gives more stability and minimize oscillation of output power around the maximum power point (MPP). The main contribution of the proposed scheme is the elimination of PI control loop which normally exists to manipulate the duty cycle. Simulation results indicate that the proposed controller outperforms the others method for all type of environmental conditions.
Language:
English
Published:
Iranica Journal of Energy & Environment, Volume:12 Issue: 2, Spring 2021
Pages:
118 to 124
magiran.com/p2282100  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!