داده کاوی برخی سازه های موثر بر سخت زایی در گاوهای شیری ایران

داده کاوی، به کشف روابط و الگوهای پنهان و ناپیدا در میان حجم عظیمی از داده ها می پردازد که بدون استفاده از آن، ممکن است این روابط هیچ گاه آشکار نشوند. تعیین سازه های موثر بر سخت زایی در گاوهای شیری می تواند به ضعف مدیریتی صنعت گاو شیری و مشکلات ناشی از آن کمک کند. بنابراین ضروری است که از بین سازه های ژنتیکی و غیر ژنتیکی مختلف موثر بر سخت زایی، مهم ترین آن ها شناسایی و مدیریت شوند. الگوریتم انتخاب ویژگی یکی از روش های داده کاوی است که می تواند در این زمینه مفید باشد. هدف از این پژوهش تعیین مهم ترین سازه های موثر بر سخت زایی گاوهای شیری هلشتاین با استفاده از الگوریتم انتخاب ویژگی بود. کل رکوردها برابر با 413205 به همراه 14 ویژگی مربوط به رکوردهای تولیدمثلی و تولیدی بود. داده با چهار روش مهم الگوریتم انتخاب ویژگی (Best-First،Greedy-Stepwise Genetic-search و Ranker) و نه مدل مختلف (CFS-Subset-Eval ،Gain-Ratio-Attribute- Eval و...) برای تعیین مهم ترین عوامل موثر بر سخت زایی ارزیابی شدند. نتایج نشان داد روش Genetic-search الگوریتم انتخاب ویژگی، مناسب ترین روش برای انتخاب عوامل موثر بر سخت زایی با استفاده از دسته بندی Naive Bayes Tree با کم ترین میزان خطا (AMS= 0.011, ARAE=0.001) بود. مهم ترین سازه های موثر بر سخت زایی به ترتیب تولید شیر، سن مادر هنگام زایش، شکم زایش، طول دوره آبستنی، شیر تصحیح شده بر اساس چهار درصد چربی، فاصله زایش، فصل زایش، نوع زایش، نسبت چربی به پروتئین، جنس گوساله، وزن گوساله و روزهای باز بودند. انتظار می رود با در نظر گفتن سازه های مزبور، سخت زایی در گاوهای شیری بهتر مدیریت شود.