آنالیز حساسیت 9 مدل جهت تخمین توان پنل های فتوولتایی مونوکریستال و پلی کریستال

از آنجا که میزان انرژی تولید شده توسط سیستم های فتوولتایی به صورت نمایی در حال رشد است، نیاز به پیش بینی توان تولید آنها بسیار مهم تر از گذشته است. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی، مدل سازی سیستم های فتوولتایی پنل های مونو و پلی کریستال نیروگاه5/2 کیلووات سایت خورشیدی دانشگاه ولی عصر(عج) رفسنجان انجام شده است. هدف  از این تحقیق به دست آوردن مدلی بهینه می باشد. مدل های به دست آمده با استفاده از شبکه های عصبی توسط داده های جمع آوری شده یک ساله سایت مورد نظر، باهم مقایسه گردیدند. در این مدل ها ورودی ها، دمای پنل و تابش مستقیم خورشید و خروجی ها توان تولیدی پنل های مونوکریستال و پلی کریستال می باشند. آنالیز حساسیت برای انواع ورودی و خروجی و نیز برای تعداد لایه های مختلف نرون ها و توابع مختلف نیز بررسی گردید. نتایج حاصله گویای مدل سازی دقیق پنل ها توسط شبکه عصبی مورد استفاده می باشد. نتایج نشان می دهد که  مدل با ورودی دما و تابش و توان خروجی پنل مونوکریستال و پلی کریستال، از همه مدلها بهتر می باشد.