تشخیص تومور مغزی با استفاده از تلفیق تصویرهای ام آر آی و سی تی اسکن بر اساس روش های یادگیری عمیق
سرطان یکی از شایع ترین بیماری های امروزه محسوب می شود. سرطان مغز یکی از مهلک و مرگ آورترین انواع سرطان به شمار می آید که تشخیص درست و به موقع آن تاثیر اساسی در زندگی بیمار خواهد داشت. برای تشخیص این بیماری، پزشک به تصویرهای ام آرآی و سی تی اسکن مغز احتیاج دارد. تاکنون روش های مختلفی برای تشخیص تومور مغزی از تصاویر پزشکی ارایه شده است اما به خاطر شباهت زیاد بافت تومور به بافت های دیگر مغز دقت مناسبی به دست نیامده است. در این مقاله روشی با استفاده از تلفیق تصاویر ام آر آی و سی تی اسکن برای تشخیص سه نوع شایع از تومورهای مغزی (گلیوما، منژیوما و تومور هیپوفیز) پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی از ساختاری بر اساس یادگیری عمیق استفاده میگردد تا ویژگیهایی که امکان تمایز بین بافت مغز و تومور را فراهم می کند، استخراج گردد. نتایج به دست آمده با استفاده از روش پیشنهادی برتری این روش را نسبت به روش های مرتبط نشان می دهد.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.