An Optimum Line Search for Unconstrained Non-Polynomial Test Functions using Nonlinear Conjugate Gradient Methods
The nonlinear conjugate gradient method solves issues of the frame: minimizef(▁x),▁x∈R employing an iterative plot, ▁x^((k+1))=▁x^((k))+α_k ▁d^((k)), where f is a non-polynomial function.We utilized two variants of the optimum line search namely, direct and indirect methods, to compute the step-length in this paper. Both line searches yielded a great outcome when employed to a few unconstrained non-polynomial test functions.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.