تحلیل احتمالاتی مدل های برآورد نرخ پیشروی ماشین حفر تمام مقطع تونل

عدم قطعیت ها و تغییرات در داده های به دست آمده از سنگ های موجود در مسیر تونل وجود دارد. برای بررسی اثر عدم قطعیت ها یک ابزار آماری-احتمالاتی که اجازه گسترش عدم قطعیت پارامترهای ورودی را به معیار طراحی می دهد، مورد نیاز است. یکی از پارامترهای مهم در تخمین زمان و هزینه یک پروژه تونل سازی، پیش بینی عملکرد ماشین حفار است. هدف از انجام این مطالعه، استفاده از روش های احتمالاتی جهت تخمین نرخ پیشروی ماشین های حفار تمام مقطع است. برای این منظور از روابط مدل های بارتن (QTBM)، موسسه علوم و فناوری نروژ (NTNU) و مدرسه معدن کلرادو (CSM)، به عنوان تابع عملکرد در روش شبیه سازی مونت کارلو 75 استفاده شده است. ابتدا با استفاده از اطلاعات واحدهای زمین شناسی و حفاری قطعه 2 تونل انتقال آب لار-کلان تابع توزیع احتمال مناسب برای پارامترهای ورودی مدل ها مشخص شده و سپس با اجرای شبیه سازی، بازه نرخ پیشروی با قطعیت 95 درصد محاسبه شده است. با مقایسه نتایج مدل ها با مقدار واقعی نرخ پیشروی، مشخص شد که مدل QTBM در تمامی واحدهای زمین شناسی و مدل CSM در طول کل تونل، متوسط نرخ پیشروی نزدیکتری به مقدار واقعی نرخ پیشروی تخمین زده است. نتایج تحلیل احتمالاتی نشان می دهد که بازه نرخ پیشروی محاسبه شده توسط مدل NTNU در تمامی واحدهای زمین شناسی بسیار کمتر از بازه مقدار واقعی نرخ پیشروی است. همچنین، بررسی پارامترهای موثر بر مدل های مذکور نشان می دهد که برخلاف مدل های QTBM و CSM، پارامترهای عملیاتی تاثیر بیشتری در نرخ پیشروی محاسبه شده توسط مدل NTNU دارند.