توسعه ی یک روش داده کاوی درخت تصمیم جهت شناسایی پارامترهای موثر در تعیین قدرت تخریب سیل

سیل یکی از بلایای طبیعی می باشد که به زیر ساخت های شهری، زمین های کشاورزی و منابع طبیعی خسارات جبران ناپذیری وارد می نماید. لذا دستیابی به اطلاعات جامع در مورد عوامل موثر بر میزان قدرت تخریب سیل می تواند در برآورد میزان خسارت وارده مفید واقع شود. از این رو، در این تحقیق، هدف ایجاد پایگاه داده پارامترهای تاثیر گذار در قدرت تخریب سیل به صورت موردی با بکارگیری تصاویر ماهواره لندست-7 با سنجنده ETM+ و داده های DEM ASTER می باشد که در آن از روش داده کاوی درخت تصمیم استفاده شده است. در این تحقیق پارامترهای محیطی نظیر پوشش گیاهی، شیب طبیعی زمین و جهت شیب به منظور ارزیابی قدرت تخریب سیل در منطقه مورد مطالعه در نظر گرفته شده اند و مدل درخت تصمیم با استفاده از این معیارها ایجاد شد. درنهایت براساس این پارامترها، تعداد پیکسل های تغییر یافته (بعد از وقوع سیلاب) در منطقه مورد مطالعه 692361 می باشد که بیانگر 49/62312 هکتار اراضی تخریب شده در منطقه مورد مطالعه است. با توجه به یافته های تحقیق حاضر، اراضی با ویژیگی های پوشش گیاهی کم، به عبارت دیگر دارای شاخص پوشش گیاهی تفاضلی نرمال شده (NDVI) بین 2/0 تا 4/0، شیب پایین 0 تا 45 درجه و جهت شیب جنوبی بیشترین تخریب ناشی از سیل را دارند. همچنین مناطقی که دارای NDVI متراکم، شیب زیاد و جهت شیب شمالی می باشند، کمترین تاثیر را از سیل می پذیرند. در نهایت، می توان نتیجه گرفت که روش داده کاوی درخت تصمیم با افزایش متغیرهای ورودی دقت و کیفیت بهتری در تعیین پارامترهای موثر در برآورد قدرت تخریب سیل ارایه می دهد.