جای‏گذاری بهینه ماشین‏های مجازی در مراکز داده ابری بر پایه ترکیب الگوریتم جمعیت سالپ چند جمعیتی گسسته و الگوریتم تپه‎نوردی

محاسبات ابری یک سرویس محاسباتی بوده که از طریق بستر اینترنت میتوان به آن دسترسی داشت. منابع محاسباتی به اشتراک گذاری شده در رایانش ابری برای استفاده از طریق اینترنت در اختیار کاربران برای استفاده، قرار میگیرد. استفاده از تکنولوژی مجازیسازی در منابع محاسباتی این امکان را در رایانش ابری فراهم می آورد که از منابع به صورت مناسب استفاده شود. یکی از مهمترین موضوعات مورد چالش در تکنولوژی مجازیسازی، جایگذاری بهینه ماشینهای مجازی بر روی ماشینهای فیزیکی در مراکز داده ابری میباشد. جایگذاری بهینه ماشینهای مجازی بر روی ماشینهای فیزیکی در مراکز داده ابری باعث مدیریت مصرف منابع شده و از اتلاف آن جلوگیری میکند. در این مقاله، ما یک راهکار جدید را با استفاده از ترکیب الگوریتم فرا ابتکاری جمعیت سالپ چند جمعیتی به صورت گسسته و الگوریتم تپه نوردی برای جایگذاری بهینه ارایه داده ایم. اولین هدف از الگوریتم پیشنهادی، کاهش مصرف انرژی در مراکز داده ابری به وسیله کاهش ماشینهای فیزیکی فعال میباشد. دومین هدف، کاهش اتلاف منابع و مدیریت آن به وسیله جایگذاری بهینه ماشینهای مجازی بر روی ماشینهای فیزیکی در مراکز داده ابری میباشد. با استفاده از این روش، از افزایش مهاجرت ماشینهای مجازی بر روی ماشینهای فیزیکی جلوگیری میشود. در نهایت، الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم های کار شده در این زمینه از جمله GA ،ACO ،FF ،GSA و FCFS مقایسه میشود.