تعیین چگالی داده های پراکنده کروی جهت استفاده در یکنواخت سازی کاتالوگ ستاره

در این مقاله الگوریتم جدیدی جهت تعیین چگالی داده های پراکنده بر روی سطح کره ارایه و سپس از الگوریتم پیشنهادی به همراه روش خوشه بندی Geodesic Weighted K-Means و مثلث بندی دلونی جهت تولید کاتالوگ ستارگان یکنواخت استفاده شده است. مقایسه نتایج با نتایج حاصل از سایر مقالات مرتبط نشان داد که الگوریتم پیشنهادی منجر به کاهش قابل توجه در احتمال مشاهده تعداد زیاد ستاره ها در تمام میدان دیدهای شبیه سازی شده حس گر ستاره شده است. این بهبود، نتیجه افزایش یکنواختی کاتالوگ ستاره علی الخصوص در قطبین کره سماوی ناشی از الگوریتم تعیین چگالی پیشنهادی است. از سوی دیگر، استفاده از الگوریتم تعیین چگالی داده مناسب، منجر به افزایش احتمال مشاهده چند ستاره (مانند 3 یا 5) در همه میدان های دید مورد استفاده در شبیه سازی مونت کارلو شده است.