پیش بینی ابتلا به بیماری مزمن کلیوی در شهر اصفهان با استخراج قواعد انجمنی توسط تکنیک های داده کاوی

سالانه میلیون ها مرگ به دلیل دسترسی نداشتن به درمان مناسب بیماری کلیوی در جهان اتفاق می افتد. پژوهشگران قصد دارند از طریق ترکیب بهینه تکنیک های به کار رفته در مراحل مختلف داده کاوی، بیماری مزمن کلیوی را شناسایی نمایند.

این پژوهش از بهمن 99 تا اردیبهشت 1400 به صورت مقطعی انجام شده است. مجموعه داده مورد استفاده شامل 4145 نمونه (بیمار) و 32 صفت (دموگرافیک و بالینی) در نظر گرفته شده است. معیارهای واجد شرایط بودن برای آزمایش شامل بزرگسالان 18 سال به بالا، ساکن اصفهان، مایل به شرکت در مطالعه، نبود تب و سرماخوردگی در زمان انجام آزمایشات آزمایشگاهی، بدون انجام تمرینات سنگین 48 ساعت پیش از آزمایش های آزمایشگاهی و ناشتا بودن است. متغیر هدف، بیماری کلیوی است که مقادیرش بیمار و سالم است. در این مطالعه از چهار تکنیک ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی، شبکه عصبی و CHAID استفاده شده اند.

براساس معیار Accuracy، ماشین بردار پشتیبان نسبت به سایر تکنیک ها عملکرد بهتری داشته است. مطمین ترین قانون بیان می نماید که اگر فرد از نمک در غذا استفاده نماید و سن وی بین 50 تا 69 باشد و بیماری دیابت داشته باشد به احتمال 82% دچار بیماری مزمن کلیوی خواهد شد.

همچنین قواعد مستخرج نشان داد که استفاده از نمک در کنار بیماری دیابت می تواند منجر به بیماری مزمن کلیوی شود و حتی داشتن بیماری دیابت می تواند خطر مرگ ومیر بیماران کلیوی را هم افزایش دهد که خود این موضوع قابل تامل است. همچنین افراد مسن هم باید بیشتر مراقب سلامتی خود باشند تا کمتر در معرض بیماری مزمن کلیوی قرار گیرند.