ارائه مدل برنامه ریزی ریاضی عدد صحیح برای مسئله زمان بندی استخراج در معادن روباز تحت شرایط عدم قطعیت عیار و حل آن با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب

برنامه ریزی تولید بلند مدت در معادن روباز یک امر بسیار حیاتی در برنامه ریزی معدن می باشد و توزیع جریان نقدینگی را در سراسر عمر معدن مشخص می نماید. هدف برنامه ریزی، بیشینه کردن ارزش خالص فعلی با در نظر گرفتن همه محدودیت های عملیاتی از قبیل: شیب، آمیختن عیارهای مختلف، تولید ماده معدنی و ظرفیت استخراج است. عدم قطعیت های مرتبط با داده های مدل، نقش بسزایی در بهینه سازی برنامه های تولید بلند مدت دارند. در میان عدم قطعیت ها، عدم قطعیت عیار، سهم عمده ای را ایفا می کند. در این مقاله مدل های ترکیبی بوسیله روش آزادسازی لاگرانژی (LR)، روش آزادسازی لاگرانژی تعمیم یافته (ALR) و الگوریتم کرم شب تاب (FA) برای حل مساله برنامه ریزی تولید بلند مدت معادن روباز با فرض قطعیت و همچنین، با در نظر گرفتن عدم قطعیت عیار ارایه شده اند. الگوریتم کرم شب تاب برای به روزرسانی ضرایب لاگرانژ مورد استفاده قرار گرفته شده است. رویکردهای جدید پیشنهاد شده با نتایج روش های ترکیبی حاصل از آزادسازی لاگرانژی و آزادسازی لاگرانژی تعمیم یافته با الگوریتم ژنتیک (GA) و روش سنتی زیرگرادیان (SG) مقایسه شده اند. برای حل و اعتبارسنجی مدل به دست آمده، معدن سنگ آهن چادرملو به عنوان مورد مطالعاتی مناسب، در نظرگرفته شده است. نتایج حاصل از مطالعه موردی نشان می دهد که استراتژی ترکیبی ALR-FA می تواند راه حل نزدیک به بهینه را نسبت به روش های دیگر ارایه کند؛ بطوری که، در طول یک دوره زمان بندی دوازده ساله، میانگین ارزش خالص فعلی با استفاده از روش ترکیبی پیشنهادی %11/20 بیشتر از روش سنتی موجود است. همچنین، سرعت CPU از مدل پیشنهادی، 7/4 درصد بیشتر از دیگر روش ها حاصل شد.