خلاصه سازی عوارض خطی بر مبنای رگرسیون کمترین مربعات معمولی

خلاصه سازی عوارض برداری جهت تهیه نقشه های کوچک مقیاس کاغذی و برداری از نقشه های بزرگ مقیاس، ضروری می باشد. این فرآیند منجر به بهبود کیفیت نمایش نقشه ها، تسهیل آنالیز داده ها در سطوح مختلفی از جزییات و کاهش حجم مورد نیاز برای ذخیره سازی آنها می گردد. روش های خلاصه سازی عوارض خطی و چند ضلعی با هدف حفظ هندسه و مساحت در عین تقلیل جزییات آنها انجام می شود. مدلهای گوناگونی از سوی محققان این حوزه مورد استفاده و ارزیابی قرار گرفته است؛ لیکن بیشتر آنها خلاصه سازی عوارض را با هدف انتخاب چند نقطه از آنها و حذف سایر نقاط انجام می دهند. حال آنکه ممکن هست نقاط حذف شده حاوی اطلاعات ارزشمندی برای آن عارضه بوده و حذف آنها منجر به نقصان در هندسه و مساحت آن گردد. در پژوهش حاضر، خلاصه سازی عوارض خطی با کمینه کردن فاصله عمودی از خط اصلی، به کمک رگرسیون کمترین مربعات معمولی انجام گرفت. برای بررسی مدل پیشنهادی، پس از پیاده سازی آن بر شکل های مختلف، حدود دریاچه ارومیه و برخی جزایر آن خلاصه سازی شده و نتایج مدل پیشنهادی با روش های متداول داگلاس- پوکر و ویسوالینگم مورد مقایسه قرار گرفت. سپس برای ارزیابی نتایج از شاخص های اختلاف مساحت ها، شباهت انحنای متوسط، شباهت میزان تغییرات زاویه و فاصله هاسدرف میانه تصحیح شده استفاده شد. نتایج حاکی از برتری مدل پیشنهادی براساس سه شاخص اول، به ترتیب با میزان شباهت متوسط 69.91، 66.29 و 60.99 درصدی است. مدل پیشنهادی نسبت به داگلاس-پوکر و ویسوالینگام دارای برتری 0.16 و 0.2 درصدی براساس شاخص اختلاف مساحت، برتری 7 و 5 درصدی براساس شاخص انحنای متوسط و 6 و 2 درصدی براساس شاخص تغییرات تندی است. اما بر اساس شاخص فاصله هاسدرف میانه تصحیح شده، به طور متوسط در حدود 2 متر بدتر از روش های مذکور عمل کرده است که به دلیل عدم اتکا به نقاط اولیه عارضه می باشد.