شناسایی مناطق سیل زده با محاسبات آماری سری زمانی بر پایه تلفیق داده های راداری و اپتیکی
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
همواره مخاطرات طبیعی در زندگی انسان ها آثار مخربی داشته است که سیل یکی از انواع جدی آن است. بنابراین، ارایه روش های سریع شناسایی سیلاب برای مدیریت بحران ضرورت زیادی دارد. هدف از این تحقیق، ارایه روشی با دقت و سرعت مناسب در تهیه نقشه سیلاب است. در این تحقیق از دو سری زمانی داده های سنتینل 1 و لندست 8 برای تهیه نقشه شدت سیل با ترکیب روش محاسبات آماری و شاخص های استخراجی استفاده شد. الگوریتم پیشنهادی به این ترتیب است که ابتدا نقشه پهنه های آبی دایمی به صورت خودکار توسط تصاویر ماهواره ای اپتیکی طی 5 سال تهیه می شود. سپس، برای تعیین شدت سیلاب در مناطق مختلف از محاسبات آماری روی باندهای سری زمانی تصاویر راداری بهره گرفته می شود و درنهایت، با استفاده از شاخص نرمال شده تفاوت سیل که قابلیت شناسایی سریع سیل را دارد، نقشه نهایی سیلاب به دست می آید. رویکرد پیشنهادی در پی رخداد سیل 1398 روی دو منطقه گلستان و خوزستان که دارای شرایط جغرافیایی متفاوت هستند، پیاده سازی شده است. ارزیابی ها به کمک نقشه های واقعیت زمینی و ماتریس ابهام صورت گرفته و علاوه بر آن، برای تحلیل های کاملتر از آزمون مک نمار نیز استفاده شده است. پیاده سازی الگوریتم در محیط ارث انجین نشان داد این روش در کنار داشتن دقت زیاد، امکان استفاده از صدها تصویر را بدون نیاز به سخت افزارهای خاص فراهم می آورد. دقت کلی به عنوان نمونه در یک دوره زمانی در استان گلستان و خوزستان به ترتیب 84/91 و 36/97 بوده که نشان دهنده قابلیت تعمیم پذیری زیاد الگوریتم در مناطق با وسعت های متفاوت است.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
صفحات:
623 تا 639
لینک کوتاه:
magiran.com/p2329553
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!