پیش بینی مرگ و میر بیماران بستری در بخش های مراقبت ویژه:مقایسه سه تکنیک داده کاوی: یک گزارش کوتاه

تحلیل پیامدها در بخش های مراقبت ویژه از چالش های مهم حوزه سلامت می باشد. از این رو هدف مطالعه حاضر پیش بینی مرگ و میر بیماران بخش های مراقبت ویژه (ICUs) با استفاده از چند تکنیک داده کاوی است.

در این مطالعه نرم افزار (Weka software, version 3.9.2, University of Waikato, New Zealand) و داده های 874 بیمار ICUs از دی 1396 تا پایان اسفند 1397 برای توسعه مدل ها بکار گرفته شد. بر مبنای چند الگوریتم منتخب داده کاوی، مدل های پیش بینی ایجاد و از شاخصهAUC  برای مقایسه عملکرد استفاده شد.

یافته ها:

 بر مبنای 19 متغیر شناخته شده با اهمیت بیشتر از جمله نمره کمای گلاسکو، مدل های پیش بینی توسعه یافت. اگرچهAUC  مدل های KNN، شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم (به ترتیب 5/81%، 5/77% و 3/74%) قابل قبول بود اما صحت الگوریتم درخت تصمیم 48J (2/74%) بالاتر گزارش شد.

نتیجه گیری: 

نتایج این مطالعه بیانگر برتری مدل KNN، نسبت به سایر مدل های پیش بینی مرگ ومیر بیماران ICUs بود.