بهبود روش نمونه برداری تجمیع داده مبتنی بر سنجش فشرده و یادگیری لغت نامه در شبکه حسگر بی سیم به کمک نظریه اطلاعات

در دهه اخیر با هدف کاهش هزینه های نظارت محیطی، فرایند تجمیع داده مبتنی بر روش مشترک سنجش فشرده و یادگیری لغت نامه در شبکه های حسگر بی سیم مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله یک طرح نمونه برداری قطعی و غیرتصادفی برای استفاده در این روش تجمیع داده ارایه شده است. این طرح مبتنی بر برآورد کمیت اطلاعات متقابل داده حسگرها است که با نمونه برداری از تمام آنها در بخش کوتاهی از دوره جمع آوری داده به نام مرحله آموزش به دست می آید. در مرحله بعدی و اصلی دوره جمع آوری داده گره هایی نمونه برداری می شوند که بیشترین اطلاعات را درباره گره های نمونه برداری نشده در اختیار بگذارند. نتایج شبیه سازی ها با سیگنال های واقعی نشان می دهد که حتی زمانی که تعداد حسگرهای نمونه بردار تنها شامل 25 درصد از کل گره های شبکه است می توان به طور متوسط به بیش از 12 درصد صرفه جویی در مصرف انرژی نسبت به روش نمونه برداری مرجع دست یافت.