مدل بندی سری های زمانی ناپارامتری بر اساس داده های فازی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

در این مقاله، یک مدل سری زمانی ناپارامتری بر اساس مشاهدات فازی ارایه شده و با استفاده از تعمیم روشنادارایا-واتسون در محیط فازی، برآورد مقادیرفازی پیش بینی شده بدست می آید. در این راستا الگوریتمی جهت دستیابی بهمرتبه اتورگرسیو و پهنای باند بهینه بیان شده و سپس معیارهایی برای بررسی ارزیابی پیش بینی معرفی می گردد. در ادامهبا استفاده از داده های واقعی کارایی مدل پیشنهادی مورد بررسی و تحلیل قرار می گیرد. همچنین تاثیر مدل سری زمانیپیشنهادی در پیش بینی با سایر مدل های سری زمانی با داده های فازی مورد مقایسه قرار می گیرد

زبان:
فارسی
صفحات:
446 تا 462
لینک کوتاه:
magiran.com/p2337793 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!