ارائه یک مدل محاسبه اعتماد در شبکه اینترنت اشیا ناهمگون جهت افزایش استحکام در برابر حملات

در سال های اخیر اینترنت اشیاء جذابیت ها و کاربردهای بسیاری در حوزه های مختلف از خودکارسازی فرایندهای صنعتی تا هوشمندسازی محیط ها پیدا کرده است. در کنار این کاربردها و مزایا، مسئله قابلیت اطمینان به اشیاء متصل، چالشی جدی در این محیط ها است. ناهمگونی اشیاء موجود در اینترنت اشیاء و عدم توازن قدرت و منابع آن ها اجازه استفاده از یک مدل مطمین مدیریت اعتماد در این بسترها را نمی دهد. از سوی دیگر استفاده از مدل های عمومی تر و ضعیف تر که امکان اجرا در همه اشیاء متصل را داشته باشند، نیز موجب کاهش امنیت این محیط ها می شود. در این مقاله با تمرکز بر ناهمگونی شبکه اینترنت اشیاء، مدلی دولایه جهت محاسبه اعتماد ارایه شده است. این مدل در لایه نخست به اشیاء اجازه می دهد مدل اعتمادی متناسب با توانمندی های خود را انتخاب و استفاده کنند. سپس در لایه دوم مدل، برآیند محاسبات لایه قبل تجمیع و با در نظر گرفتن دقت هر کدام میزان قابلیت نهایی اشیاء محاسبه می شود. مدل پیشنهادی از الگوریتم EigenTrust جهت تجمیع اعتماد در مدل های مختلف لایه اول استفاده کرده است. این مقاله استحکام مدل پیشنهادی را در مقایسه با مدل های پایه در برابر حملات مختلف شامل رفتارهای غیر درستکار، حمله روشن/خاموش، حمله عدم تعادل ارزش و تمایز مورد ارزیابی قرار داده است و نتایج به دست آمده نشان می دهد مدل پیشنهادی قادر است با دقت 86% مهاجمین را شناسایی کند و از این دیدگاه موجب بهبود دقت در شناسایی مهاجمین بین 8% تا 30% در مقایسه با مدل های پایه شده است.