توسعه یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر خوشه بندی فازی و الگوریتم بهینه سازی نهنگ

امروزه شبکه های کامپیوتری در جهان کاربردهای فراوانی پیدا کرده اند. به دلیل استفاده گسترده از اینترنت، سیستم های رایانه ای، مستعد سرقت اطلاعات هستند که منجر به ظهور سیستم های تشخیص نفوذ (IDS) شده است. امنیت شبکه در پاسخ به افزایش اطلاعات حساس، به یک موضوع اساسی در علوم کامپیوتر تبدیل شده است. در پژوهش حاضر سیستم تشخیص نفوذ غیرنظارتی مبتنی بر خوشه بندی فازی (FCM) با بهره گیری از الگوریتم بهینه سازی نهنگ (WOA) پیشنهاد شده است و با مجموعه داده استاندارد تشخیص نفوذ 99 KDD Cup مورد آزمایش قرار گرفت. در این روش به منظور جداسازی فعالیت های نفوذی از فعالیت های عادی، خوشه بندی C- میانگین فازی مورد استفاده قرارگرفته و از الگوریتم بهینه سازی نهنگ برای به دست آوردن تفکیک بهینه بین این فعالیت ها استفاده شده است. جهت کمک به FCM، از WOA استفاده شده است تا از مراکز خوشه های اولیه مناسب به جای مراکز تصادفی استفاده کند. نتایج تجربی بر روی مجموعه داده 99KDD Cup  حاکی از بهبود نرخ همگرایی، صحت و همچنین نرخ هشدار اشتباه توسط الگوریتم WOA-FCM در قیاس با سایر روش های غیر نظارتی می باشد. از همین رو، یافته های پژوهش حاضر می تواند در زمینه حل مسایل پیچیده مرتبط با IDS موثر واقع شود.