بهبود استخراج لایه ی Retinal Pigment Epithelium (RPE) در تصاویر Optical Coherence Tomography (OCT) با استفاده از روش قطعه ای برنامه نویسی پویا در بیماران دچار جداشدگی اپی تلیال رنگدانه

تخریب ماکولایی وابسته به سن (Age-related macular degeneration یا AMD) یکی از اختلالات به وجود آمده در شبکیه است که موجب اختلال بینایی مرکزی می‌گردد. جهت تشخیص این بیماری از تصاویر Optical coherence tomography (OCT) استفاده می‌شود و با توجه به تغییرات به وجود آمده‌ی ناشی از بیماری به صورت ایجاد بالازدگی‌هایی در لایه‌ی Retinal pigment epithelium (RPE) شبکیه، عارضه مورد تشخیص قرار می‌گیرد.

در روش پیشنهادی، نقطه‌ی ابتدایی لایه‌ی RPE در تعداد محدودی از اسلایدهای OCT توسط کاربر علامت‌گذاری می‌شود تا احتمال تشخیص اشتباه لایه‌های دیگر مانند Retinal nerve fiber layer (RNFL) از بین برود. سپس، الگوریتم مبتنی بر گراف بر مبنای برنامه‌نویسی پویا در قطعات کم عرض به تصویر اعمال شده، الگوریتمی برای حفظ پیوستگی قطعات استفاده شد تا در نهایت، مکان لایه‌ی RPE تخمین زده شود. با الگوریتمی مشابه، لایه‌ی Bruch نیز در هر اسکن مکان‌یابی شد و با تخمین فاصله‌ی دو لایه، بالازدگی‌های Persistent epithelial defect (PED) شناسایی گردید.

روش پیشنهادی بر روی سه دیتاست با تعداد 35، 15 و 10 بیمار بررسی شد. در مقایسه با روش مبتنی بر گراف در دیتاست اول، دوم و سوم میزان خطای بدون علامت در لایه‌ی RPE به ترتیب از 3392/4 به 7827/2، از 3340/3 به 1623/2 و از 4842/6 به 3924/2 پیکسل و در لایه‌ی Bruch از 7576/5 به 8473/4، از 3353/4 به 6023/2 و از 67/6 به 5446/2 پیکسل بهبود یافت.

روش پیشنهادی در تصاویر سالم و دارای PED قابل اعتبار است و می‌تواند در امر تشخیص بیماری AMD موثر واقع شود.