Human Action Recognition Using Transfer Learning with Spatio-Temporal Templates
Author(s):
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
A gait energy image (GEI) is a spatial template that collapses regions of motion into a single image in which more moving pixels are brighter than others. The discrete wavelet transform template (DWT-TEMP) is a temporal template that represents the time changes of motion. The static and dynamic information of every video is compressed utilizing these templates. In the proposed method, every video is parted into N groups of successive frames, and the GEI and DWT-TEMP are made for every group, resulting spatial and temporal templates. Transfer learning method has been utilized for classifying. It gives the recognition accuracies of 92.40%, 95.30% and 87.06% for UCF Sport, UCF-11 and Olympic Sport action datasets, respectively.
Language:
English
Published:
Journal of Electrical Engineering, Volume:51 Issue: 2, Summer 2021
Pages:
295 to 301
magiran.com/p2353986
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!