مرور سیستماتیک کاربرد روش های داده کاوی جهت پایش وضعیت عملکرد اپراتور در سیستم های انسان- ماشین

پایش مداوم وضعیت عملکرد اپراتور، از مهم ترین موضوعات مورد بحث در سیستم های انسان- ماشین است و روش های داده کاوی به عنوان ابزاری مناسب برای ارایه مدل های ارزیابی وضعیت عملکرد محسوب می شوند. با این حال، تاکنون تحقیق جامعی در مورد استفاده از روش های داده کاوی در این زمینه انجام نشده است. بنابراین مقاله حاضر با هدف مرور سیستماتیک بررسی نقش و اهمیت روش های داده کاوی جهت پایش وضعیت عملکرد اپراتور در سیستم های انسان- ماشین انجام شد.

86 مقاله منتشر شده مربوط به ارزیابی وضعیت عملکرد اپراتور در پنج پایگاه داده بررسی شد. کلیه مقالات در چهار گروه مربوط به وضعیت عملکرد اپراتور، سه سیستم ایمنی بحرانی و سه نوع تکنیک داده کاوی تحلیل گردید. همچنین سنجش وضعیت عملکردی اپراتور نیز از طریق روش های اندازه گیری فیزیکی، اندازه گیری های فیزیولوژیکی- روانی، روش های اندازه گیری شاخص های عملکرد وظیفه و روش های گزارش دهی یا قضاوت ذهنی مورد بررسی قرار گرفت.

اکثر مدل های داده کاوی مربوط به حوزه حمل و نقل جاده ای و هوایی بودند که عمدتا بر خستگی و شاخص های عملکرد وظیفه متمرکز می باشند. در بین روش های داده کاوی نیز، مدل های ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی بیشترین کاربرد را داشتند. نتایج نشان داد که از بین وضعیت های عملکردی، مدل های خستگی بالاترین تعداد مطالعات را به خود اختصاص داده که در آن ها عمدتا از اندازه گیری های فیزیکی استفاده گردیده است، در حالی که بیشترین روش اندازه گیری در مدل های بار کاری ذهنی و شاخص های عملکرد، مربوط به اندازه گیری های فیزیولوژیکی- روانی بود.

ارزیابی جامع روش های داده کاوی ارایه شده و همچنین پارامترهای مورد استفاده در این مدل ها برای بررسی وضعیت عملکرد اپراتور، سبب شناسایی خلاء تحقیقاتی در این حوزه و انجام مطالعات گسترده تر در جهت بهبود عملکرد انسان خواهد شد.