تخمین پتانسیل منابع سمت تقاضا با توجه به تغییرات آب و هوایی

در بستر شبکه های هوشمند الکتریکی، بهره گیری از منابع سمت تقاضا (منابع پاسخ گویی بار)، مدیریت مناسب تر تقاضای روزافزون انرژی و همچنین کاهش چشم گیر هزینه های متحمل شده سیستم را فراهم می آورد. تعیین پتانسیل منابع سمت تقاضا به علت اثر گذاری بر برنامه ریزی های کوتاه مدت تا بلندمدت سیستم قدرت حایز اهمیت می باشد. مقاله ی حاضر، به ارایه ساختاری دو مرحله ای به منظور شناسایی پتانسیل نامی منابع پاسخ گویی تقاضا، بر مبنای تغییرات الگوی مصرف انرژی و تغییرات دمایی در افق زمانی سالیانه، می پردازد. در مرحله اول، با استفاده از الگوریتم حداکثر درست نمایی، آستانه دمایی عملکرد وسایل سرمایشی و گرمایشی تعیین می گردد. در مرحله دوم، براساس آستانه عملکردی وسایل سرمایشی و گرمایشی، داده های مصرف انرژی به دو بخش تفکیک می گردند؛ سپس، با اعمال ضرایب مختلف به منحنی تقاضا متوسط روزانه و منحنی تقاضا پرباری روزانه، میزان بار انعطاف پذیر(پتانسیل نامی منابع سمت تقاضا) تعیین می گردد. در پایان، با آنالیز آماری پتانسیل نامی منابع سمت تقاضا به دست آمده در سال های مختلف، پتانسیل نامی منابع مجازی سمت تقاضا در فصول گرم و سرد مشخص می گردد. ساختار پیشنهادی، با استفاده از داده های مصرف انرژی و داده های دمایی شهر BOSTON  مورد ارزیابی قرار می گیرد؛ نتایج حاصله، حاکی از میزان تفاوت در پتانسیل نامی با توجه به تغییرات دوره ای دما می باشد.