استخراج عروق خونی از تصاویر ‎MRA‎ توسط الگوریتم رشد ناحیه مبتنی بر یک کشش کنتراست غیرخطی جدید و قاب شرلت ها

در رشد ناحیه فرآیند قطعه بندی باینری تصویر است که با داشتن پیکسل هایی به عنوان بذر، پیکسل های مشابه و متصل به آنها به ناحیه اضافه می شود و درنهایت تصویری باینری که شامل شی یا اشیا هدف است ارایه می کند. تا به حال روش های قطعه بندی باینری زیادی برای استخراج شی هدف ارایه شده اند که ایراد مشترک همه آنها این است که استخراج شی هدف را به صورت کامل انجام نمی دهند. قاب ها به عنوان تعمیمی از پایه های متعامد کمتر در این الگوریتم ها استفاده شده اند. در این مقاله ابتدا یک تابع کشش کنتراست غیرخطی جدید معرفی می شود و سپس بر اساس این تابع کشش کنتراست و با استفاده از قاب شرلت ها بذرهای صحیح مربوط به الگوریتم رشد ناحیه را شناسایی کرده و سپس الگوریتم رشد ناحیه را روی تصویر اعمال می کنیم. نتایج ارایه شده روی تصاویر مصنوعی شبیه ساز عروق و تصاویر واقعی پزشکی، برتری این روش را نسبت به روش هایی که اخیرا ارایه شده اند، نشان می دهد.