شبیه سازی سطح آب زیرزمینی دشت سلسله استان لرستان با استفاده از الگوریتم های فراکاوشی نوین

در سال های اخیر افت منابع آب زیرزمینی به عنوان مهم ترین چالش در مسایل مدیریت منابع آب مطرح است. اولین گام در جهت مدیریت آب زیرزمینی، شبیه سازی سطح آب زیرزمینی و شناسایی عوامل موثر بر سطح آب زیرزمینی است. از این رو در این پژوهش جهت شبیه سازی سطح آب زیرزمینی دشت سلسله واقع در استان لرستان از مدل ترکیبی رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) با موجک و الگوریتم های فرا ابتکاری گرگ خاکستری (GWO) و خفاش (BA) در مقیاس زمانی ماهانه طی دوره ی آماری 2020-2010 استفاده شد. معیارهای ضریب همبستگی (R2)، مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) ، میانگین مطلق خطا (MAE)، ضریب بهره وری نش-ساتکلیف (NSE)، درصد بایاس (PBIAS) برای ارزیابی و مقایسه ی عملکرد مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد هر سه مدل هیبریدی، در الگوهای ترکیبی نتایج بهتری نسبت به سایر الگوهای تعیین شده دارند. همچنین، با توجه به معیارهای ارزیابی مشخص شد که از بین مدل های به کاررفته در شبیه سازی سطح آب زیرزمینی، مدل رگرسیون بردار پشتیبان-موجک با ضریب تعیین (988/0-975/0=R2)، ریشه ی میانگین مربعات خطا (146/0-112/0=RMSE)، میانگین قدرمطلق خطا (m0=93/0-076/0MAE) ضریب نش ساتکلیف (978/0-963/0=NS) و درصد بایاس (001/0=PBIAS) در مرحله ی صحت سنجی عملکرد بهتری نسبت به سایر مدل ها از خود نشان داده است.