توسعه مدل پیش بینی مدول برجهندگی خاک بستر رسی براساس نتایج آزمایش نفوذ مخروط با استفاده از روش رگرسیون چندجمله ای تکاملی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
تعیین دقیق مدول برجهندگی (Mr) خاک بستر روسازی یکی از عوامل مهم برای طراحی موفق سیستم روسازی است. این پارامتر معمولا با استفاده از آزمایش سه محوری تکراری اندازه گیری می شود که آزمایشی پیچیده و گران قیمت است. در این پژوهش از روش رگرسیون چندجمله ای تکاملی (EPR) به منظور ارایه مدلی جهت پیش بینی مدول برجهندگی خاک بستر رسی بر اساس نتایج آزمایش نفوذ مخروط استفاده شده است. با بهره گیری از مدل نمایی توسعه داده شده می توان مدول برجهندگی خاک بستر رسی را با داشتن پارامترهای مقاومت نوک مخروط (qc)، مقاومت اصطکاکی جداره (fs)، درصد رطوبت (w) و چگالی خشک (γd) محاسبه کرد. نتایج این تحقیق نشان می دهند که مدل توسعه داده شده توسط تابع نمایی بهترین مدل ساخته شده می باشد. بر اساس مدل توسعه داده شده، ضریب تعیین (R2) برای داده های آموزش، آزمون و کل داده ها به ترتیب برابر با 0.9808، 0.9714 و 0.9785 به دست آمد. تحلیل حساسیت انجام شده نیز نشان دهنده انطباق بسیار خوب مدل توسعه داده شده در پیش بینی مدول برجهندگی خاک بستر رسی می باشد. نتایج تحلیل حساسیت نشان داد که پارامتر w کم اهمیت ترین پارامتر برای پیش بینی مدول برجهندگی خاک های ریزدانه است و درجه اهمیت سایر پارامترها تقریبا یکسان است. در این تحقیق همچنین تاثیر پارامترهای مختلف بر مدول برجهندگی با استفاده از تحلیل پارامتریک ارزیابی شده است.
زبان:
فارسی
صفحات:
93 تا 109
لینک کوتاه:
magiran.com/p2372399 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!