پیش ‏بینی میزان انرژی مصرفی در ساختمان‏ های با زیرساخت آموزشی موجود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و اثرات آن بر کاهش دی ‏اکسید‏کربن (مطالعه موردی مدارس مشهد)

یکی از مصارف انرژی در بخش‏ ساختمان ‏های در حال بهره‏ برداری و بخصوص ساختمان‏ های با زیرساخت های آموزشی مانند مدارس می ‏باشد. از جمله روش های موثر کاهش مصرف انرژی در این ساختمان ‏ها، قبل از ساخت می ‏باشد. لیکن بسیاری از ساختمان ‏ها در حال حاضر ساخته ‏شده و می ‏بایست راهکاری برای کاهش مصرف انرژی در این ساختمان‏ ها پیدا‏نمود. از جمله راهکارهای مهم، پیش ‏بینی میزان انرژی مصرفی در این ساختمان‏ ها است. دراینصورت می‏ توان انرژی مصرفی را قبل و بعداز بعضی تغییرات در ساختمان مورد ارزیابی قرارداد. در این مقاله، به موضوع پیش ‏بینی انرژی در ساختمان‏ های وضع‏ موجود در مدارس که از زیرساخت های مهم کشور هستند پرداخته ‏شده ‏است. بدین منظور ابتدا تعدادی از مشخصات مهم فیزیکی ساختمان و میزان مصرف انرژی آن براساس قبوض مصرفی، بصورت میدانی جمع ‏آوری شده ‏است. برداشت اطلاعات میدانی از ساختمان‏ های وضع موجود مدارس جهت ارایه مدل پیش ‏بین انرژی تجربه نو در این زمینه بوده و در پژوهش ها کمتر به آن پرداخته شده است. مدلسازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام شده و نتایج، یک ضریب همبستگی بسیار خوب 992/0 را برای اعتبار سنجی مدل نشان می دهد. در انتها نیز اثرات کاهش دی ‏اکسید‏کربن با توجه به میزان صرفه‏ جویی در انرژی مصرفی مورد بحث قرارگرفته ‏است.