استفاده از بینایی کامپیوتر در تشخیص غیرمخرب زعفران واقعی و تقلبی

زعفران یکی از گرانترین ادویه های جهان محسوب می شود. زعفران ادویه ای که بسیار مورد تقلب قرار می گیرد. توسعه تکنیکهای مبتنی بر ابزار ساده، ارزان قیمت، مناسب و سریع در صنایع غذایی جهت تشخیص تقلباتی همچون تقلبات زعفران ضروری است. در پژوهش حاضر، ترکیب پردازش تصویر و روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای ارزیابی سریع و غیر مخرب تشخیص زعفران واقعی از زعفران تقلبی به کار رفته است. پس از تهیه تصاویر از توده زعفران خالص و تقلبی و کلاله های مجزا، تصاویر وارد مراحل پیش پردازش شدند و در نهایت، ویژگیهای آماری مرتبط با بافت تصاویر و ویژگیهای مورفولوژی شامل 105 ویژگی استخراج شدند. به منظور افزایش سرعت و دقت طبقه بندی، از روش آنالیز مولفه های اصلی PCA برای کاهش ابعاد ماتریس ویژگی استفاده شد. همچنین طبقه بندی تصاویر به کمک توابع کرنل مختلف SVM ،به صورت دو کلاس انجام شد. سپس شاخصهای آماری نظیر دقت، صحت، حساسیت، اختصاصی بودن و سطح زیر منحنی به منظور ارزیابی طبقه بند محاسبه شدند که مقادیر این شاخصها برای طبقه بندی با کرنل کوبیک SVM برای زعفران واقعی به ترتیب برابر با 97، 98، 99، 93 و 97 درصد و برای زعفران تقلبی به ترتیب 97، 93، 83، 5/97و 97 درصد بدست آمد. نتایج حاصل از این طبقه بندی نشان داد که این سیستم به عنوان یک روش هوشمند، سریع، غیرمخرب و دقیق، قابلیت تشخیص زعفران واقعی را از تقلبی دارد.