کاربرد مدل سازی فازی در تحلیل حساسیت عوامل موثر بر کاهش حوادث رانندگی

مدل های پیش بینی تصادفات رانندگی می توانند به درک علل وقوع تصادفات کمک کرده و وقوع آن ها را در شرایط خاص پیش بینی کنند. این مطالعه باهدف ایجاد یک مدل پیش بینی تصادفات برای بزرگراه یزد - انار به عنوان بخشی از کریدور حمل ونقل جاده ای شمال به جنوب کشور با استفاده از روش منطق فازی انجام و در ادامه، تحلیل حساسیت راهبردهای مختلف کاهش تصادف برای کمک به تصمیم گیرندگان برای اجرای اصلاحات مناسب ارایه شده است.

روش ارایه شده در این تحقیق استفاده از منطق فازی برای پیش بینی و تحلیل حساسیت عوامل موثر بر تصادفات می باشد که ممکن است در طول سال اتفاق بیفتد. داده های این تحقیق، تصادفات بزرگراه یزد -انار در ده سال اخیر و متغیرهای تحقیق شامل عرض جاده، شرایط روسازی جاده، متوسط حجم ترافیک ساعتی، سرعت، تعداد نقاط دسترسی به بزرگراه و وضعیت علایم راهنمایی و رانندگی می باشند. با انجام تحلیل حساسیت، گام های مناسب و اقدامات احتیاطی در جهت نیل به کاهش تصادفات پیشنهادشده است.

 یافته های تحقیق نشان داد که سیستم منطق فازی پیشنهادی، یک پیش بینی دقیق و پایدار از تعداد تصادفات رانندگی با ضریب تعیین بیش از 87 درصد را به دست می دهد.

 اجرای برنامه های پیشنهادی کوتاه و بلندمدت حاصل از تحلیل حساسیت عوامل موثر بر تصادفات رانندگی، به ترتیب تصادفات را به میزان 2/15 درصد و 3/42 درصد کاهش خواهد داد.